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All the articles I've posted.
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내 LLM 위키에 검색을 붙여 보며 배운 것
AI가 문서를 찾아서 답하는 방식을 공부하다가, 내 개인 LLM 위키에 검색을 직접 붙여 보았다. 평가 기준을 먼저 정하고, 설계와 구현을 검토받고, 실제 답변 품질까지 확인한 뒤 적용했지만, 하루 써 보고 방식을 바꿨다. 그 과정과 배운 점을 정리한다.
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AI로 나만의 자문위원회 만들기 - 2. 설계와 운영
1편에서는 AI로 나만의 자문위원회를 만든 이유와 4개월 동안 얻은 것을 이야기했다. 이번 글에서는 위원회를 직접 만들어 보고 싶은 사람을 위해 위원 설정, 세션, 기록을 어떻게 설계하고 운영하는지 5단계로 나눠 소개한다.
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AI로 나만의 자문위원회 만들기 - 1. 4개월의 회고
AI로 인해 개발자가 일하는 방식이 크게 바뀌는 것을 보면서 앞으로도 개발자로서 커리어를 이어갈 수 있을지 고민하게 되었다. 이 고민을 혼자 하지 않기 위해 AI로 나만의 자문위원회를 구성했고, 왜 만들었고 어떻게 구성했고 무엇을 얻었는지, 그리고 어떤 한계가 있는지 소개한다.
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Engineering Ladders을 이용한 성장방향 찾기
요즘 가장 크게 고민하고 있는 것 중에 하나는 “엔지니어의 성장이란 무엇인가”이다. 새로운 기술을 잘 사용할 줄 알면 나는 성장한 것일까? 좋은 엔지니어는 옆에 함께 일하고 있는 동료의 성장도 챙겨야 하지 않을까? 이렇듯 좋은 엔지니어가 무엇인지 정의하는 것은 단순히 주어진 요구사항 그
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엔지니어가 가져야 할 자세
Amazon에 Principle Engineer가 지향하는 가치와 기대치에 잘 정리해 놓은 것이 있다(링크). 시니어 엔지니어에게 기대하는 가치와 기대치이지만 경력이 많고 적음을 떠나서 모든 엔지니어가 가져야할 자세라고 생각해서 정리를 해보게 되었다. 총 9가지의 가치가 있다 1. 모범
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성장을 위해 완벽주의를 버리다
나는 어렸을 때부턴 KOI(한국정보올림피아드)를 준비하면서 코딩을 배우기 시작했다. KOI와 같이 알고리즘 문제를 푸는 대회는 어느 정도 "명확히 정답이 있는" 문제를 풀게 된다. 문제의 입력 조건에서 N의 크기를 보면 이문제를 O(N)으로 해결해야 할지 O(NlogN)으로 해결해야 될